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首创环保取得用于水质参数预测的联合神经网络模型及其训练方法专利,能同时充分地提取多个测量点历史信息进行参数估计,提高全流程参数估计的预测精确度

禄逸莺
导读 金融界2024年8月21日消息,天眼查知识产权信息显示,北京首创股份有限公司,北京华展汇元信息技术有限公司取得一项名为“用于水质参数预测的...

金融界2024年8月21日消息,天眼查知识产权信息显示,北京首创股份有限公司,北京华展汇元信息技术有限公司取得一项名为“用于水质参数预测的联合神经网络模型及其训练方法“,授权公告号CN112149799B,申请日期为2020年9月。专利摘要显示,本发明公开一种用于水质参数预测的基于RNN的联合神经网络模型,包括:若干RNN类神经网络,分别部署在各污水测量点;两端的RNN类神经网络的中间层输入只与相邻一个RNN的中间层输出相连;两端之间任一RNN类神经网络的中间层输入同时与相邻两个RNN中间层输出相连;两端的RNN类神经网络的一侧各设一个高斯函数模块和一个乘法模块;两端间任一RNN类神经网络的两