Token 的流向暴露了 AI 的两种活法

近期一份围绕词元消耗流向的产业讨论引发广泛关注，相关调研观察到两类截然不同的消耗路径，一条路径以生产力场景为核心，大量词元流向代码开发、企业自动化、办公提效等 B 端业务，依靠企业付费形成稳定闭环，另一条路径扎根大众内容消费市场，词元多用于短剧生成、短视频创作、营销图文等面向普通用户的娱乐内容赛道，依托流量转化完成商业运转，两种流向代表当下 AI 产业并行生长的两套生存模式，也让市场得以透过算力消耗看清不同团队的商业化选择。这两条路线没有绝对优劣，只是适配各自所处市场的产业土壤，偏向生产力的路线里，付费主体就是使用 AI 降本增效的企业，价值链路短而直接，AI 产出可以直接替换人力、压缩研发周期，更容易形成可长期滚动的现金流，而偏向内容消费的路线依托庞大的国内用户基础，能够快速积累海量真实交互数据，持续打磨多模态生成能力，但这条链路的成本往往由内容制作方与投流方承担，利润分配链条更长，需要持续在流量、成本和内容产出之间寻找平衡。随着国内词元调用规模持续走高，越来越多从业者也在推动两条路线互相融合，不少主打内容生成的应用开始嵌入企业营销、文创生产等产业场景，专注生产力工具的厂商也在推出面向普通用户的轻量化创作功能，行业共识逐步形成，无论是哪一种活法，最终都需要构建可持续的价值循环，让算力投入能够转化为实实在在的产业收益，助力大模型技术稳步落地到更多实体经济场景当中。

【数据来源】

[2026-11-11] 中国 55% 的 Token 烧在短剧，美国 58% 烧在代码 Token 的流向，暴露了 AI 的两种活法 钛媒体

[2026-11-10] Token 生意开始拼家底 36 氪

[2026-11-04] 深度 中国 55% 的 Token 烧在短剧，美国 58% 烧在代码 Token 的流向，暴露了 AI 的两种活法 虎嗅网

免责声明：本文为产业资讯转述，文中相关观测数据仅为行业样本统计，不代表全行业权威普查结果，不构成任何投资建议，AI 产业发展路径、市场规模以及商业模式变化，请以官方机构、企业正式披露信息为准。