“AI对于世界认知能力将显著超越人类个体“，5月29日，复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华在北大光华度小满大模型公开课中表示，“人类决策时能够同时考虑的因素是十分有限的，AI则可以在数以百万计的决策变量下进行决策，感知维度也更加多元，感知的范围远远超过人类，未来机器的认知能力有可能比我们人类当下对这个世界简化的认知更接近世界复杂的本源“。他认为语言模型模拟了人脑思维能力，GPT4等大规模生成式语言模型在“形式上”具备了人类思维的核心能力。相比人类通常只能成为某一领域的专家，通过海量的数据的喂养，大模型学到了人类的各种各样的知识，在跨越专业的知识方面存在巨大优势。