中国AI基建如何给世界打样

中国 AI 基建如何给世界打样

2026 年，全球人工智能竞争的焦点，正从 “谁的模型更聪明” 转向 “谁的算力底座更结实”。10 月 20 日国新办新闻发布会上，工业和信息化部信息通信管理局局长谢存给出最新刻度截至 2026 年 9 月底，我国智能算力规模达 2592 EFLOPS，同比增长 146%。与这一数字同步推进的，是 “8+10+3” 的算力空间布局 ——8 大国家算力枢纽、10 个国家数据中心集群、3 个算电协同发展区域；是 “十五五” 时期算力网建设约 4 万亿元的新增直接投资；也是算力网与水网、新型电网、新一代通信网等并列，进入国家 “六张网” 战略性基础设施序列。今年前三季度，国产算力与大模型适配不断加深，已在钢铁、汽车、医药等 20 个行业形成 1000 多个应用场景。11 月初举办的 2026 年世界互联网大会乌镇峰会上，54 个国家和地区的 671 家企业带来 1000 余项新技术新产品，主题定为 “开源开放 共建共享”。把这些片段拼起来，一条清晰的路径浮现出来中国没有把 AI 基建当成一场短跑式的硬件竞赛，而是当成一项需要长期建设、长期运营的公共基础设施。这正是 “打样” 的第一层含义 —— 不是比谁建得快，而是比谁建得稳、用得起、走得远。

中国 AI 基建之所以具备 “样板” 价值，关键在于它同时回答了三道全球共同的难题。第一道题是 “算力在哪里、怎么连”。东部需求密集但土地与能源紧张，西部绿电充沛却缺少应用场景，这种时空错配几乎是所有国家推进 AI 基建时都会遇到的结构性矛盾。中国的解法是把算力放到全国范围内统筹依托八大枢纽、十大集群，枢纽节点间 20 毫秒时延圈已基本建成；全国一体化算力网监测调度平台接入超过 145 万 PFLOPS 算力，覆盖全国 60% 以上的智能算力资源；31 个省区市算力平台全面接入中国算力平台。被调度的是计算任务和数据，并非硬件本身，这让 “算力像水电一样即取即用” 从一句比喻变成一套机制。枢纽节点新建数据中心平均电能利用效率降至 1.3 左右，最优水平低至 1.04，说明集约化布局不只是把机柜聚在一起，也在同步压低单位产出的能耗。第二道题是 “电从哪里来、水够不够用”。算力的尽头是电力，这句话在西部的绿电基地被改写成了产业优势。内蒙古和林格尔集群绿电占比超过 85%；乌兰察布已签约 109 个算力中心项目，人工智能算力占比超过 90%；当地一年中有 8 到 10 个月可以依靠自然风冷，配合风冷冷水机组与水冷回路，用水量较传统方案降低约 92%。11 月 12 日在上交所发行的全国首单源网荷储一体化算力基础设施机构间 REITs，发行规模 36.52 亿元，把这种协同做成了可复制的资产形态30 万千瓦新能源、4.5 万千瓦储能与算力负荷通过统一调控平台协同运行，全容量投产后每年可自发自用绿电 8.48 亿千瓦时，相当于年节约标准煤 26.03 万吨、减少碳排放 58 万吨。海上，全球首个 “海上风电直连 + 海水自然冷却” 的海底数据中心已在上海临港实现全面商业运行，运营商与头部大模型企业已接入其算力资源开展推理与科学计算。中国日报的观察颇为直接算力的扩张与电网的规划是同步推进的，而非相互碰撞。第三道题是 “算力怎么变成可计价的产品”。当模型调用量指数级上升，竞争重心便从堆机柜转向拼产出效率。国际数据公司统计显示，2026 年上半年中国 MaaS 市场规模达 106.3 亿元，同比增长 889.4%，全市场词元消耗量达 2857.9 万亿，同比增长约 432.5%；我国日均词元调用量在 2026 年 3 月已突破 140 万亿，比 2024 年初增长 1000 多倍。企业的动作随之改变联想把 “万全” 品牌升级为混合词元工厂，在张家口落地首个母本工厂，初期建设 1.5 万 P 异构算力集群、约 100 兆瓦智算中心，词元年产量目标超过 2000 万亿，并计划到 2030 年把核心指标再提升 10 倍以上。词元甚至以独立品类走上电商货架，成为可以下单的商品。算力由此完成从 “设备” 到 “服务”、从 “规模” 到 “产出” 的身份转换。同样值得写进 “样板” 的是开放姿态。乌镇峰会上，开源成为外媒报道的高频词路透社认为开源模型有助于缩小发达国家与发展中国家之间的数字鸿沟，彭博社认为低成本开源数字工具将加速全球南方国家的数字化转型。这与中国主提并获第七十八届联合国大会协商一致通过的人工智能能力建设国际合作决议、与依托 “数字丝绸之路” 推进的算网设施协同共建和边缘算力节点布局、与金砖国家人工智能开源专区等安排，构成一条完整逻辑先用开源降低技术获取成本，再用算力共享降低硬件门槛，最后用能力建设让技术留在当地、长出本土应用。

把视线再往前推一步，中国 AI 基建的下一程，关键词正从 “建得多” 转向 “用得好”。这一判断有两个可以量化的支点一是投资强度与产业带动，算力网建设以企业为投资主体，“十五五” 时期约 4 万亿元的直接投资，按权威机构测算有望拉动全产业链产出 12 万亿元至 16 万亿元，中国信通院的研究则显示算力规模每提升 1% 可带动 GDP 提升 0.426%；二是使用门槛的持续下降，词元被摆上货架、被按量计价、被普通消费者 “囤” 进购物车，意味着算力正在从专业机房的稀缺资源，变成千行百业随手可取的公共品。对世界而言，这套做法提供的并不是一份必须照搬的标准，而是一种方法论规划先行、绿电打底、算电协同、开源普惠。对许多电力供给紧张、建设资金有限的国家来说，最稀缺的往往不是最先进的芯片，而是一套可负担、可持续、能本地运营的算力供给方案。中国用八年时间把 “东数西算” 从图纸推到运营，用绿电和自然冷却把能耗账算平，用开源和算力共享把门槛降下来，恰好为这类需求提供了可参照的现实样本。打样的价值最终要靠 “用得好” 来检验，接下来的看点，是这张网如何从 “建成” 走向 “用好”，让算力真正沉到产业一线与民生场景里。中国 AI 基建给世界提供的，是一个可以讨论、可以借鉴、也可以被后来者超越的起点 —— 这或许比任何单项参数都更有说服力。

【数据来源】

[2026-11-14]（中国 “马铃薯之都” 培育数据中心）参考消息

[2026-11-13]（全国首单源网荷储一体化算力基础设施机构间 REITs 成功发行）新华财经

[2026-11-12]（AI 基础设施竞争加速转入 “产出” 赛道）证券日报

[2026-11-11]（推进人工智能能力建设国际合作）求是网

[2026-11-10]（10 万亿级大棋局算力网建设须 “协同发力”）中国经济网

[2026-11-10]（Slow and steady characterizes nation's rational AI buildout）中国日报

[2026-11-09]（开源开放，推动全球数字合作）人民日报

[2026-11-08]（算力网加速织密 新场景持续涌现）光明日报

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