院士时空信息在智能决策中作用凸显

在近期举办的行业学术论坛上，院士提出，随着人工智能从文本生成走向物理世界交互，时空信息在各类智能决策体系当中的基础性支撑作用持续凸显，依托北斗定位、卫星遥感、多源感知设备采集的位置、时序、环境数据，能够为灾害防控、城市治理、自动驾驶、资源监测等场景提供可靠的决策依据。时空信息打通了数字空间和现实世界之间的映射链路，和大模型技术融合之后形成时空智能，让 AI 不再只处理静态文本，而是可以识别动态变化的现实场景，完成感知、推理、预判和辅助决策，相关技术体系也依托天地一体化联网观测网络持续迭代完善。

深度解析：传统人工智能大多侧重语言、图像等静态信息处理，缺少对时间、空间维度的约束，落地到真实场景时容易出现判断偏差，而时空信息恰好补齐这一环，它记录事件发生的地点、时序变化、周边环境关联关系，给智能系统提供现实世界的参照标尺。院士在分享中指出，智能决策的可靠性，很大程度取决于时空数据的精准度、连续性和覆盖范围，商业航天、卫星互联网的快速发展，让高频次、大范围的时空观测成为可能，海量遥感影像、定位轨迹数据经过标准化处理、跨平台联网汇聚之后，输入时空大模型开展分析推演，支撑决策者提前识别风险、调配资源、优化方案。同时行业也需要持续攻克数据标注、多源数据融合、自主可控算力等短板，保障时空智能稳定落地。

相关延伸：时空信息支撑的智能决策已经进入很多民生和产业场景，城市里的交通流量调度、内涝预警、自然资源巡查，野外的地质灾害监测、森林火情识别，还有低空经济、自动驾驶、智慧农业等领域，都在广泛应用这套技术。国内多地正在布局实景三维底座、时空信息云平台，推动不同部门、不同行业的时空数据互联互通，降低应用开发门槛。不少高校和科研院所也在加快时空智能相关人才培养，推动测绘、遥感、导航、人工智能等多学科交叉创新，持续释放时空信息的产业价值，助力数字经济和新型智慧城市建设。

【数据来源】

[2026-11-09]（时空信息如何支撑智能决策姜卫平院士在汉分享观点）湖北日报

[2026-11-06]（时空智能是人工智能走进真实世界的必由之路专访中国工程院院士刘经南）中国科技网

[2026-11-04]（中国科学院学部数智赋能地球系统科学创新论坛举办）中国科学院学部

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